في GEO، نعمل في الغالب دون رؤية واضحة. نطرح الأسئلة على ChatGPT أو Perplexity أو Gemini، ونرصد المصادر التي يستشهد بها، ثم نحاول أن نخمّن لماذا اختار تلك المصادر وليس مصادرنا.
في 17 أكتوبر 2026، غيّرت DeepSeek قواعد اللعبة بعض الشيء: أصبح محرك البحث الخاص بها متاحًا عبر API، وكل نتيجة تصل مصحوبة بدرجة سلطة ودرجة ترتيب. للمرة الأولى، يمكننا أن نقرأ رأي محرك ذكاء اصطناعي في مصدر ما قبل أن يستخدمه نموذج للإجابة.
في ما يلي ما تقوله الوثائق، وما أظهره أول اختبار علني، وما أستخلصه منه لإدارة ظهور العلامة التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي.
أهم النقاط
تعيد واجهة Search من DeepSeek، لكل نتيجة، درجة
authorityمن 0 إلى 4 ودرجةrerank_scoreمن 0 إلى 3.في أول اختبار منشور، تصرّفت درجة السلطة كدرجة تُمنح للمضيف (الموقع أو النطاق الفرعي)، لا للصفحة.
النتيجة المباشرة: المحتوى الجيد على موقع منخفض الدرجة ينطلق بعائق، والمحتوى الطفيلي المستضاف على موقع عالي الدرجة يرث درجته.
الصفحات التي لا تحمل تاريخًا مقروءًا تختفي فور تطبيق مرشّح التاريخ.
هذه الملاحظات مستمدة من يوم واحد من الاختبارات من بلد واحد. إنها مسارات تستحق التحقق، لا قواعد.
ما الذي أتاحته DeepSeek
وفقًا لسجل التحديثات الخاص بها، تعتمد DeepSeek على محرك بحث خاص بها، يُقال إنه يفهرس «مئات المليارات من الصفحات» ويعالج «مئات الملايين من الاستعلامات يوميًا». وتؤكد الشركة أيضًا أنها تُرشّح «البريد العشوائي الخاص بـ SEO، والتلاعب بـ GEO، ومحتوى الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة».
أُتيحت واجهتا API (وثائق Search & Fetch):
Search (
POST /v1/tools/search): تعيد ما يصل إلى 50 نتيجة منظّمة لاستعلام لا يتجاوز 128 حرفًا. وهي تقبل المعاملاتsite:و-site:وafter:وbefore:، وحقلlocalizationالذي يستقبل عنوان IP لتحديد الموقع الجغرافي للنتائج.Fetch (
POST /v1/tools/fetch): تجلب صفحة وتعيدها بصيغة Markdown.
من حيث السعر، يشير إعلان DeepSeek الذي نقله Suganthan إلى 0.75 دولار لكل 1,000 استدعاء لكل API. وتوضح الوثائق أن الاستدعاء لا يُحتسب إلا إذا أعاد نتائج، وأن عدد النتائج المطلوبة لا يغيّر السعر. وبالتالي فإن نحو مئة استعلام تكلّف أقل من 0.10 دولار.
درجتان يجب قراءتهما في كل نتيجة
| الحقل | المقياس | التعريف الرسمي |
|---|---|---|
authority | من 0 إلى 4 (-1 = غير معروف) | مستوى سلطة الصفحة. ابتداءً من 3، يُعدّ المصدر موثوقًا جدًا. |
rerank_score | من 0 إلى 3 | درجة تجمع بين الصلة والسلطة والحداثة. ابتداءً من 1.5، تُعدّ النتيجة جيدة الجودة. |
هذه التعريفات مأخوذة من المرجع التقني لواجهة Search. النقطة المهمة: تتحدث الوثائق عن درجة تخص الصفحة. لكن أول اختبار علني يوحي بشيء آخر.
ما الذي يُظهره أول اختبار علني
في 17 أكتوبر، يوم الإطلاق، نشر Suganthan اختبارًا مفصّلًا: 110 استدعاءات من دبي، بتكلفة تقارب 0.08 دولار. جميع الأرقام الواردة في هذا القسم مأخوذة من مقاله. لم أُعِد إنتاجها بنفسي.
يبدو أن الدرجات ترتّب النتائج
من بين 1,000 نتيجة ناتجة عن 20 استعلامًا في مجالَي SEO وGEO، تراوحت درجة الترتيب بين 0.75 و2.70، بوسيط قدره 1.63. وكانت النتائج مرتّبة وفق هذه الدرجة، وتجاوز 68 % منها عتبة 1.5.
| السلطة | حصة النتائج | وسيط درجة الترتيب |
|---|---|---|
| 1 | 2 % | 0.95 |
| 2 | 32 % | 1.45 |
| 3 | 60 % | 1.83 |
| 4 | 6 % | 1.98 |
كلما ارتفعت السلطة، ارتفع وسيط درجة الترتيب أيضًا. هذا الارتباط لا يقيس الوزن الدقيق للسلطة في الترتيب، لكنه يُظهر أن هذا الحقل يستحق المتابعة.
السلطة تتصرف كدرجة للمضيف
في 16 استعلامًا من نوع site: شملت 12 مضيفًا، حملت جميع عناوين URL التابعة للمضيف نفسه الدرجة ذاتها. بعض الأمثلة المرصودة:
| المضيف | السلطة |
|---|---|
| suganthan.com, growth-memo.com | 1 |
| ipullrank.com, brodieclark.com, medium.com, reddit.com | 2 |
| ahrefs.com, moz.com, searchengineland.com, aleydasolis.com, linkedin.com | 3 |
| zenodo.org | 4 |
أكثر التفاصيل دلالة يخص Reddit: حصل qh.reddit.com على 1، بينما حصل www.reddit.com على 2. يبدو إذن أن الوحدة هي المضيف (النطاق الفرعي)، لا النطاق بأكمله.
في استعلام site:، أظهر موقعه الخاص 50 صفحة، جميعها بدرجة 1. فالفهرسة وحدها لا تكفي: الفهرسة والدرجة أمران منفصلان.
المنصات تتقدّم على الناشرين
في ستة استعلامات تصف أدواته الخاصة بدقة، جاءت صفحاته في أفضل الأحوال في المرتبتين 32 و48، وأربع مرات خارج أول 50 نتيجة. وتقدّمت عليها: PyPI وnpm وApify وChrome Web Store وwordpress.org أو GitHub. وفي استعلام عن «أداة»، تفوّقت صفحة تعريفية على منصة معروفة على صفحة الناشر نفسه.
مرشّح البريد العشوائي يسمح بمرور المحتوى الطفيلي
رغم الوعد بالترشيح، أظهر الاختبار:
ملفات PDF بعنوان «Free Robux Generator» رُفعت عبر نموذج على مضيف حكومي أمريكي (oig.dc.gov)، بدرجة 4؛
صفحات بعنوان «BEST CBD GUMMIES EXPOSED» على مضيف تابع لجامعة Columbia، بدرجة 4؛
نطاقًا قديمًا لنائب بريطاني بات يعرض الآن محتوى كازينوهات، بدرجة 3 وفي المرتبة 2 على «best casino sites uk».
هذه الحالات لا تخبرنا بحجم البريد العشوائي الذي تزيله DeepSeek. لكنها تُظهر أن درجة مضيف مرتفعة يمكن أن تغطي صفحات لا تستحقها. وهذه بالضبط آلية SEO الطفيلي، منقولة إلى محركات الذكاء الاصطناعي.
من دون تاريخ، تختفي الصفحة من عمليات البحث المرشَّحة
عمل المعاملان after: وbefore: دون أخطاء، لكنهما استبعدا أيضًا كل الصفحات التي لا تحمل تاريخًا معترفًا به. في العيّنة، كانت 11 % من النتائج بلا تاريخ. وفي استعلام إخباري مرشَّح بالتاريخ، لا تظهر هذه الصفحات ببساطة.
زاحف Fetch يقدّم نفسه على أنه Firefox
لم تُعرّف طلبات واجهة Fetch المرصودة نفسها على أنها DeepSeek: وكيل المستخدم Firefox 149 على Linux، واللغة zh-CN، وعناوين IP تابعة لـ Huawei Cloud في هونغ كونغ (AS136907). كان الزاحف يحمّل ملفات CSS لكنه لا ينفّذ JavaScript. كما أعاد محتوى ثلاثة عناوين URL محظورة في ملف robots.txt. ولم يتمكن الكاتب من التحقق مما إذا كان الزاحف يقرأ ملف robots.txt.
تتعلق هذه الملاحظات بواجهة Fetch، وليس بالضرورة بالزاحف الذي يبني فهرس DeepSeek.
ما أستخلصه لـ GEO
1. المضيف يصبح وحدة العمل. إذا تأكد أن الدرجة تُمنح على مستوى المضيف، فإن سؤال «أين ننشر؟» يصبح بأهمية سؤال «ماذا ننشر؟». فالمحتوى الاستراتيجي الموضوع على نطاق فرعي معزول، أو مدونة منفصلة، أو موقع مصغّر، ينطلق بدرجة ذلك المضيف، لا بدرجة الموقع الرئيسي.
2. الحضور على المنصات جزء من عمل GEO. بالنسبة إلى أداة أو برنامج، يمكن لصفحة تعريفية نظيفة ومشروعة على المنصة التي يعيش فيها هذا النوع من المنتجات (إضافة متصفح، سوق إلكترونية، دليل متخصص) أن تظهر قبل موقعك الخاص. هذه رافعة، لا تحايل.
3. التاريخ المقروء آليًا لم يعد تفصيلًا. تاريخ النشر وتاريخ التحديث يجب أن يكونا ظاهرين على الصفحة ومعلَّمين في البيانات المنظّمة (datePublished، dateModified). ثم التحقق من أن المحرك يلتقطهما فعلًا.
4. يجب أن يكون المحتوى موجودًا من دون JavaScript. الزاحف الذي لا ينفّذه لا يرى سوى HTML الأوّلي. والنصوص التي تُحمَّل لاحقًا عبر JavaScript غير موجودة بالنسبة إليه.
5. ملف robots.txt لا يكفي للتحكم في الوصول. بالنسبة إلى هذا الزاحف، لم يمنع جلب الصفحات المختبَرة. وإذا أرادت علامة تجارية التحكم في هذا الوصول، فالعمل يتم على مستوى الخادم، بحذر: فحظر شبكة Huawei Cloud بأكملها أو كل بصمات Firefox سيطال أيضًا زوارًا حقيقيين.
حدود هذه الملاحظات
العيّنة صغيرة. يوم واحد، و110 استدعاءات، وستة استعلامات مستهدفة، وبلد استدعاء واحد. والكاتب نفسه يصف النتائج بأنها «استرشادية».
الارتباط ليس تفسيرًا. نرى أن المضيفين ذوي الدرجات الجيدة يحتلون ترتيبًا أفضل، لكننا لا نعرف مقدار وزن الدرجة مقارنة بالصلة أو الحداثة.
DeepSeek ليست Google ولا ChatGPT. درجاتها لا تقول شيئًا مباشرًا عن الطريقة التي تحكم بها المحركات الأخرى على موقع ما. قيمتها في مكان آخر: إنها محرك الذكاء الاصطناعي الوحيد، حتى اليوم، الذي يُظهر درجاته. نستخدمها كمختبر.
قد يتغيّر السلوك. عمر هذه الواجهة أيام قليلة. والدرجات والمرشّحات والزاحف قد تتطور دون إشعار مسبق.
أعد الاختبار في سوقك
أُجري الاختبار المنشور من دبي، على استعلامات باللغة الإنجليزية. بالنسبة إلى علامة تجارية فرنسية أو أوروبية، يجب إعادته وفق ظروفها الخاصة:
رصد درجة كل مضيف باستعلام
site:لكل نطاق ولكل نطاق فرعي: نطاقك، ونطاقات ثلاثة أو أربعة منافسين.اختيار نحو عشرين استعلامًا مهمًا لرقم الأعمال، لا للأنا: أسئلة المقارنة، والاختيار، والاعتراض.
تثبيت الموقع الجغرافي بعنوان IP من السوق المستهدفة. من دون هذا الحقل، يبدو أن DeepSeek تستخدم عنوان IP الخاص بالجهة المستدعية، فيعكس تدقيقك المكان الذي يعمل فيه السكربت لا السوق.
تسجيل أربع قيم لكل نتيجة: الترتيب، وعنوان URL، والسلطة، ودرجة الترتيب. وإعادة تشغيلها في مواعيد ثابتة لمتابعة التطور.
الاختبار مع مرشّح التاريخ ومن دونه لاكتشاف صفحاتك التي يعتبرها المحرك بلا تاريخ.
نقطة انطلاق بلغة Python، مع تخزين مفتاح API في متغير بيئة:
import os, requests
API = "https://api.deepseek.com/v1/tools/search"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['DEEPSEEK_API_KEY']}"}
def search(query, ip, count=50):
r = requests.post(API, headers=HEADERS, timeout=30,
json={"query": query, "count": count, "localization": ip})
r.raise_for_status()
return [(rank, x["url"], x["authority"], x["rerank_score"], x["date"])
for rank, x in enumerate(r.json()["results"], start=1)]نحو مئة استدعاء محتسَب تكلّف أقل من 0.10 دولار وفق السعر المعلن. بالنسبة إلى قياس أوّلي، الميزانية ليست عائقًا.
الخلاصة
قيمة هذه الواجهة لا تكمن في الحصة السوقية لـ DeepSeek في أوروبا، التي تظل متواضعة. بل في أنها تكشف درجات تحتفظ بها محركات الذكاء الاصطناعي الأخرى لنفسها. للمرة الأولى، يمكننا قياس الطريقة التي يحكم بها محرك على مصدر ما، بدلًا من افتراضها.
تسير النتائج الأولى في اتجاه يعرفه SEO جيدًا: سمعة المضيف مهمة، والتوزيع مهم، والإشارات التقنية الأساسية (التاريخ، HTML المقروء) مهمة. لا يحلّ GEO محل هذه الأساسيات. بل يجعلها أكثر وضوحًا.
المصادر: سجل تحديثات DeepSeek (17 أكتوبر 2026)، وثائق Search & Fetch، المرجع التقني لواجهة Search، الاختبار الذي نشره Suganthan.