هناك شخصية نفسية لن تستفيد أبدًا من الذكاء الاصطناعي.
ليست الشخص «غير التقني». وليست المتشكك المبدئي الذي يرى أن كل شيء كان أفضل في الماضي. الأمر أدق من ذلك، وتصادف هذه الشخصية في كثير من فرق التسويق.
لأشرح ذلك، سأروي لكم قصة تيفين.
تيفين وكيفن وشركتهما شخصيات من نسج الخيال. اخترت الاسم عشوائيًا: تيفين أو تيفون أو مارتن أو عبد القادر، لا فرق. أما المواقف، فسيتعرّف عليها كثيرون.
أهم ما يجب تذكره
الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة احتمالية: يقدّم مسودة، لا حكمًا نهائيًا.
العائق الأول أمام تبنّيه ليس المستوى التقني، بل طريقة التعامل مع الخطأ.
الشخصية التي لن تستفيد أبدًا هي التي تحتاج إلى أن تكون على حق من المحاولة الأولى.
التحقق الدقيق هو أكثر مهارة يفتقدها مستخدمو الذكاء الاصطناعي. والمتشككون يملكونها أصلًا.
تيفين، مديرة تسويق عقلانية إلى أقصى حد
تيفين مديرة تسويق. شخصية «عقلانية إلى أقصى حد».
درست أولًا الماجستير في المالية. ثم جاءت أزمة 2008، فتحوّلت إلى ماجستير في التجارة الإلكترونية. ما يجذبها هو الأرقام والحسابات والملموس والعلوم الدقيقة.
أرادت أن تصبح عالمة بيانات. لكن كان هناك الكثير من «البرمجة». فاتجهت إلى التسويق.
اليوم تحب تفكيك جداول البيانات، وإيجاد الثغرة، وإقناع إدارتها بالارتباطات. من قبيل:
«يُفسَّر تراجع رقم الأعمال بنسبة 20 % بالثلثين بانخفاض الزيارات المباشرة، المرتبط بانتهاء الحملة التلفزيونية في مارس، وبالثلث بتآكل السيو غير المرتبط بالعلامة على الاستعلامات العامة بعد آخر تحديث أساسي، مع تأثير جزئي لتداخل الإعلانات المدفوعة مع العلامة.»
الإدارة معجبة. الكلام دقيق ومدعوم بالأرقام ومطمئن.
في عالم تيفين، المعادلة نفسها على الخلايا نفسها تعطي دائمًا النتيجة نفسها. هذا ما يجعل Excel جديرًا بالثقة. وهذا بالضبط ما سيوقعها في الفخ.
اليوم الذي طلبت فيه الإدارة العليا «استراتيجية ذكاء اصطناعي»
يظهر ChatGPT. تريد الإدارة العليا استراتيجية ذكاء اصطناعي للربع القادم. تفعل تيفين ما تجيده: تختبر.
الطلب الأول: «احسب العائد على الإنفاق الإعلاني لحملات مارس.» تلصق ملف تصدير. يعطي الذكاء الاصطناعي رقمًا. الرقم خاطئ: أخطأ النموذج في قراءة عمود.
لقطة شاشة إلى الفريق: «ها هو. إنه يختلق.»
محاولة ثانية، من باب الإنصاف. تطرح السؤال نفسه ثلاث مرات. تحصل على ثلاث إجابات مختلفة.
بالنسبة لها، هذا هو الدليل القاطع. الأداة التي لا تعطي النتيجة نفسها مرتين ليست أداة. إنها مولّد ضجيج.
أُغلقت النافذة. وأُغلق الموضوع.
في هذه الأثناء، كيفن يطرح أسئلة ساذجة
في الفريق نفسه يوجد كيفن. ليس لدى كيفن ماجستير في المالية.
يطرح كيفن على الذكاء الاصطناعي أسئلة ساذجة. يخطئ، ويعيد، ويعيد الصياغة، ويسأل «لماذا؟»، ثم يعيد من جديد. وعندما تكون الإجابة خاطئة، لا يلتقط صورة للشاشة: يصحّح ويعيد السؤال.
في ثلاثة أسابيع، قام كيفن بما يلي:
كتب سكربت بايثون لاستخراج بيانات Search Console، من دون أن يعرف البرمجة؛
أتمت التقرير الأسبوعي الذي كان يأخذ من تيفين نصف يوم؛
ربط بين المبيعات وزيارات السيو وبيانات الطقس لفهم الموسمية بشكل أفضل.
بعبارة أخرى، كيفن يمارس علم البيانات.
المهنة التي أرادتها تيفين. والتي تخلّت عنها بسبب «البرمجة».
الحاجز الذي أوقفها بدأ يسقط. وهي لا تراه، لأنها أغلقت النافذة.
المشكلة ليست في الذكاء، بل في التعامل مع الخطأ
تيفين على الأرجح أذكى من كيفن. لكن هذا ليس بيت القصيد.
مشكلتها هي علاقتها بالخطأ.
النموذج اللغوي أداة احتمالية. في كل إجابة، يختار الكلمات وفق احتمالات. أن تطرح السؤال نفسه مرتين وتحصل على إجابتين مختلفتين ليس عطلًا: هذه طريقة عمله العادية. يصيب غالبًا، ويخطئ أحيانًا، ويقول الأمرين بالثقة نفسها.
إذا انتظرت منه أن يكون آلة حاسبة، ستخيب آمالك في كل مرة. وإذا عاملته كمتدرّب لامع يختلق أحيانًا، ستربح أسابيع.
وهناك مفارقة إضافية. تيفين، عالمة الفريق، طبّقت أسوأ بروتوكول تجريبي ممكن: محاولة واحدة، على مهمة واحدة هي الأسوأ اختيارًا (عملية حسابية)، ثم استنتاج عام. لو اختبر متدرّب حملة بهذه الطريقة، لأعادته ليعيد العمل.
إذن الشخصية التي لن تستفيد أبدًا من الذكاء الاصطناعي ليست الشخصية العقلانية. إنها:
من يحتاج إلى أن يكون على حق من المحاولة الأولى؛
من يرفض أن يكون مبتدئًا أمام الآخرين؛
من يفضّل أن يثبت أن الأداة سيئة على أن يتعلم استخدامها.
ثلاث علامات على أنك (قليلًا) مثل تيفين
تحكم على الأداة من المحاولة الأولى. إجابة سيئة واحدة تكفي لإغلاق الموضوع.
تشارك أخطاء الذكاء الاصطناعي أكثر مما تشارك ما أكسبك إياه. لقطة الشاشة للهلوسة تنتشر أسرع من الوقت الذي وفّرته.
تفضّل ألا تستخدم الأداة على أن تُرى وأنت تستخدمها بشكل سيئ. الخطر المتصوَّر ليس تقنيًا، بل اجتماعي.
المفارقة الحقيقية: دقّتها هي بالضبط ما ينقص
نقطة قوة تيفين هي ما يفتقده كثير من مستخدمي الذكاء الاصطناعي: التحقق.
اكتشاف الرقم الخاطئ. مراجعة المصدر. رفض الارتباط الواهي.
كيفن سريع. لكنه أحيانًا ينقل إجابة خاطئة من دون أن يراجعها. وفي اليوم الذي يصل فيه ذلك الرقم إلى اجتماع الإدارة، يخسر الفريق كله من مصداقيته.
لو وضعت تيفين تشكيكها في خدمة التحقق بدلًا من الرفض، لأصبحت الأفضل في الفريق. كيفن ينتج بسرعة. وتيفين ستنتج بدقة. معًا، سيكونان قوة لا تُضاهى.
كيف تعيد فتح النافذة
إذا وجدت نفسك في تيفين، إليك من أين كنت سأبدأ.
غيّر السؤال. لا تسأل «هل هو موثوق؟»، بل «في أي المهام هو موثوق، وكيف أتحقق؟».
ابدأ حيث يكون الخطأ قليل الكلفة. مخطط، مسودة، إعادة صياغة، سكربت مؤقت. لا رقمًا سيُعرض على الإدارة.
أخرج الحساب من النموذج. بدلًا من طلب العائد على الإنفاق الإعلاني، اطلب المعادلة أو السكربت الذي يحسبه، ثم شغّله بنفسك. الرقم يخرج من جدولك، لا من المحادثة.
كرّر المحاولة. الإجابة الأولى نقطة انطلاق. وضّح، صحّح، اسأل «لماذا؟». القيمة تكمن في الإجابة الثالثة أو الرابعة.
تحقّق دائمًا. الأرقام، والمصادر، والاقتباسات. هنا تتحول دقتك إلى ميزة بدلًا من أن تكون عائقًا.
وأنت؟
الذكاء الاصطناعي لا يكافئ الأذكى ولا الأكثر تقنية. يكافئ من يقبل أن يخطئ كثيرًا وبسرعة وأمام الجميع، ثم يتحقق قبل أن يسلّم.
تيفين تملك كل ما يلزم للاستفادة منه إلى أقصى حد. ينقصها شيء واحد فقط: أن تعيد فتح النافذة.
وفي فريقك، هل لديك أكثر من تيفين أم أكثر من كيفن؟